欢迎阅读抽样的方案（精选8篇），内容由范文学整理，希望对大家有所帮助。
抽样的方案 篇1
从一个总体中抽出一个具有代表性的样本，可按下列程序进行。
一、确定抽样方法
随机抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样三种抽样方法。其关系如下表。
由于三种抽样方法适应的范围不同，对于给定的抽样问题首先要选择相匹配的抽样方法。只有理解三种抽样方法的含义，才会做到这一点。看下面的几个例子：
问题1：某市为了支援西部教育事业，现从报名的18名志愿者中选取6人组成志愿小组。为了保证对每个志愿者的公平性，如何确定志愿小组的名单。
问题2：某学校有在编教师160人。其中老年教师16人，中年教师112人，青年教师32人。教育部门为了了解教师的健康状况，要从中抽取一个容量为20的样本。试确定用何种方法抽取。
问题3：某工厂平均每天生产某种零件大约1000件，要求产品检验员每天抽取50件，检查其质量状况。试问运用那种抽样方法最合理。
剖析：问题1的总体中的个体数目较少，运用简单随机抽样法抽样;简单随机抽样法有两种，分别为抽签法和随机数法，两法皆适合此题;问题2中的总体由差异明显的几部分组成，故采用分层抽样法抽样;问题3中的总体容量大，样本容量也大，可用系统抽样法抽样。
二、设计抽样的方法步骤
明确了一个抽样问题采用的抽样方法后，接下来根据选择的抽样方法的特点设计抽样的方法步骤。那么上述三个问题如何设计抽样的方法步骤呢？
问题1的抽样方法常常设计为以下几个步骤。
采用抽签法：
（1）编号：将18名志愿者编号，号码为01，02，…，18。
（2）制签：将号码分别写在一张纸条上，揉成团，制成号签。
（3）搅匀：将做成的号签方入一个不透明的袋子中，并充分搅匀。
（4）抽签：从袋子中依次抽取6个号签，并记录上面的编号。
（5）定样：所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。
简记为五步走：编号、制签、搅匀、抽签、定样。
采用随机数法
（1）编号：将18名志愿者编号，号码为00，01，…，17（同抽签法编号一致也可，但号码的位数要相同）。
（2）数表定位：在随机数表中任选一数，如第1行第1列的数0。
（3）读表并录号：从选定的数0开始向右读（读数的方向也可向左、向上、向下），得到一个两位数03，由于 （03理解为3），说明号码在总体内，将它记录;继续向右读，得到47，由于 ，将它去掉，按照这种方法继续向右读，直到记录的号码为03，16，11，14，10，07。
（4）定样：所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。
简记为四步走：编号、数表定位、读表录号、定样。
问题2的抽样方法常常设计为以下几个步骤。
（1）计算抽样比 ，其中 表示样本容量， 表示总体中个体的数目，下同。
（2）样本容量的分配：样本中的老年教师人数为 ;样本中的中年教师人数为 ;样本中的老年教师人数为 。
（3）层内抽样：运用抽签法在16位老年教师中抽取2人，运用系统抽样法在112位中年教师中抽取14人，：运用抽签法在32位青年教师中抽取4人
（4）定样：把层内抽样得到的教师汇在一起，得到所求的样本。
说明：在样本容量分配时，名额一定取正整数。一旦出现小数，要四舍五入。但名额之和等于样本容量（有时需权衡取整）。
问题3的抽样方法常常设计为以下几个步骤。
（1）编号：把1000个零件编号，号码为000，001，002，…，999。
（2）确定段数及间隔数k：把编号分成50段，间隔数 ｋ=1000｜50=20。
（3）确定首码：在第1段编号为000～019的个体中，用简单随机抽样法确定样本中首个个体编号 i（ i<019）
（4）确定样本中个体编码：按照一定的规律，通常是首个个体编号 加上间隔数 得到第2个个体编号（ i+20），在加20得到第3个个体编号（ i+40），依次下去，直到得到最后一个个体编号（ i+980），共50个编号。
（5）定样：所得编好对应的零件组成样本。
说明：当间隔数 k不是整数时，需要在编号之前在总体中随机剔除个体数为（ N—[N|n]xn），其中[N|n] 表示不超过N|n 的最大整数。
抽样的方案 篇2
一、教材所处的地位和作用
本节是在学习了前两节简单随机抽样和系统抽样的基础上，结合此两种随机抽样特点和适用范围，针对总体的复杂性，为提高样本的代表性，有学习掌握分层抽样这种随机抽样的必要性；为下节“用样本估计总体”的学习打下了基础．因此本节内容具有承前启后的作用，地位重要。
二、学情分析
本班学生对本章节的基本知识、基本技能掌握情况良好，具体表现在：概念比较清晰，基础扎实，掌握情况总体不错。大部分学生掌握了一定的解题技巧，具有一定的分析问题、解决问题的能力。但也存在着以下缺失：书写不认真，数字抄错。提取有效信息的能力有待加强。两极分化明显：优生与后进生，水平相差较大。大部分学困生却和优等生却相差好几十分，较为悬殊。这是由于学困生的基础和理解能力较差，并进一步导致学习兴趣降低，从而出现了这种两极分化的现象。
三、教学目标（三维目标）
1、知识与技能目标：
（1）理解分层抽样的概念；
（2）掌握分层抽样的一般步骤；
（3）区分简单随机抽样、系统抽样和分层抽样，并选择适当正确的方法进行抽样。
2、过程与方法目标：
通过对现实生活中实际问题进行分层抽样，感知应用数学知识解决实际问题的方法。
3、情感态度与价值观目标：
通过对统计学知识的研究，感知数学知识中“估计”与“精确”性的矛盾统一，培养学生的辩证唯物主义的世界观与价值观。
四、重点与难点
正确理解分层抽样的定义，灵活应用分层抽样抽取样本，并恰当的选择三种抽样方法解决现实生活中的抽样问题。
五、教学方法
因本节内容较简单，且主要内容为概念型知识，故本堂课主要采用讲授法。
六、设计思路
本节课主要依据五步教学法设计，根据实际情况和教学实践添加承前启后的内容，主要激发学生
自主学习和思考的能力，其次是为了让更多的学生当堂吸收本节课的知识。
七、教学过程
教学过程：复习回顾→创设情境，导入新课→启发引导，理性概括→观察感知、例题学习→反思小结、自我提升→课后作业，自主学习→设置思考，埋下伏笔。
（一）复习回顾、设问
问题：上节课学习的系统抽样的基本含义是什么？系统抽样的操作步骤是什么？
思考：设计科学合理的抽样方法，其核心问题是保证抽样公平，并且样本具有好的代表性，如果要调查我校高一学生的平均身高，由于男生一般比女生高，故用简单随机抽样或系统抽样，都可能使样本不具有好的代表性。对于此类抽样问题，我们需要一个更好的抽样方法。
[设计意图] 我借助这个环节既复习了前两节课的知识为新课的学习做准备，又引发学生认知冲突，激发学生的求知欲，为新课的教学作好铺垫
（二）创设情景、层层递进
近视率（%）请学生思考探究：假设某地区有高中生2400人，初9085中生10900人，小学生11000人，此地教育部门为了了解8070本地区中小学的近视情况及其形成原因，要从本地区的小6045学生中抽取1%的学生进行调查，你认为应当怎样抽取样50近视率4030本？ 20xx[设计意图] 从现实生活中的问题出发，引起学生兴100小学初中高中趣。问题设计层层递进，难度呈现梯度，可以满足不同水
平学生需要。同时该过程运用了从具体到抽象的方法，为给出分层抽样的定义做准备。
（三）启发引导、形成概念
首先设置讨论
在讨论中学生结合上一环节的具体事例的探讨容易表述出运用分层抽样的方法，但表述过程不具有数学的严谨性是可想而知的。结合学生的表述，教师给出分层抽样定义的规范表达。并结合上一环节的具体事例与学学生探讨分层抽样要遵循的原则。总结分层抽样的具体的操作步骤。
[设计意图] 通过组织讨论，培养学生自主探究，合作交流的能力，培养学生概括归纳能力。通过师生共同探讨对话，深化对分层抽样概念及要遵循的原则的理解，加深对分层抽样过程的理解，利于知识的系统化、条理化。
（四）观察感知、例题学习
例1、某高中共有900人，其中高一年级300人，高二年级200人，高三年级400人，现采用分层抽样抽取容量为45的样本，那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为多少？
例2、一个地区共有5个乡镇，人口3万人，其中人口比例为3：2：5：2：3，从3万人中抽取一个300人的样本，分析某种疾病的发病率，已知这种疾病与不同的地理位置及水土有关，问应采取什么样的方法？并写出具体过程。
请学生解决例1，让学生初步应用分层抽样的知识，理解分层抽样的方法。 对于例2学生可以确定采用分层抽样的方法，但对具体过程的书写存在一定疑虑。于是我板书例题2的具体过程，引导学生对具体过程的规范书写。
[设计意图]此题引导学生运用分层抽样，加深理解分层抽样的步骤及优点，巩固知识的掌握。
（五）反思小结、培养能力
[设计意图]小节是一堂课的概括和总结，有利于优化学生的认知结构，把课堂教学传授的知识较快转化为学生的素质，也更进一步培养学生的归纳概括能力。
（六）课后作业，自主学习
必做：课本练习1、2 选做：课本练习3
[设计意图]课后作业的布置是为了检验学生对本节课内容的理解和运用程度以及实际接受情况，并促使学生进一步巩固和掌握所学内容。对作业实施分层设置，分必做和选做，利于拓展学生的自主发展的空间
八、教学反思
主要是学生自习为主，老师进行指导，引导学生通过生活中的实际进行自学，参与学习中，合作交流学习本节知识。引入导学案提高高利率。达到了预期的教学效果。
九、板书设计
本节课的板书主要分为两个版块，左半部分为主板，主要书写本节课的标题和主要知识，右半部分为副版，主要用于练习和草稿的书写。板书具体内容根据实际当堂发挥，在此不作具体表述。
（板书设计要求：不仅仅是从表面上要求做到美观、整齐，充分合理地利用板面，更重要的在于板书可以使课堂讲授的主要内容按一定的形式有条理地呈现在黑板上，有助于学生更好地突破难点、掌握重点，进而提高教学质量。）
抽样的方案 篇3
1、调查题目：美国城市中吸取大ma者的研究
调查目的：通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。这一研究对了解吸毒者的`情况，并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义，对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。
理论假设：心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。但本研究的设想是，越轨行为的产生是人的一系列社会经历连续作用的结果。人们在这些社会经历中逐渐形成了一定的观念、认知和情景判断，它们导致了特定的行为动机和行为倾向。因此，应当以个人的寉经历来解释越轨行为。
2、研究类型：描述性研究、纵向研究、个案研究、理论性研究
调查方式：实地(个案)研究
调查方法：无结构访问法、长期观察
资料分析方法：定性分析、主观理解法
3、调查范围：美国某一城市
分析单位：个人。
抽样单位：个人。
4、抽样方案：
以所认识的几个吸毒者为首批调查对象两这些吸毒者介绍他们所认识的吸毒者，再调查第二批、第三批……共调查50人(这种抽样方法称为非概率抽样，或“滚雪球”式的抽样)。
5、调查内容：
吸毒者的吸毒经历。如何开始，中间经历哪些过程，现在是什么状况，开始是多少，中间是多少，现在是多少，都有什么感受则否戒毒，都受哪些因素影响才开始吸毒的，等等。
调查提纲：
根据以上内容自由交谈，无调查表格。事后根据录音或回想作详细的访谈记录。
6、调查场所：由被调查者选择他们认为合适的场所和时间接受访问
时间计划：在第一次访问之后间隔几个月或半年后再访问一次，共访问再次或三次，调查时间大约一年半。
7、调查经费和物质手段(略)。
8、调查员：课题组有3人，每个人负责自己的调查对象。
抽样的方案 篇4
所谓抽样设计，就是依据调查目的，在给定的人力、物力、财力等的条件下，在从一定总体中抽取样本资料以前，预先确定抽样程序和方案，在保证所抽取的样本有充分代表性的前提下，力求取得最经济、最有效的结果。
一、调查目的
1.调查当代大学生的实际消费与自身条件之间的联系”及冲突；
2.调查当代大学生消费的合理规划性、理性成熟性；
3.调查当代大学生消费结构和主要消费项目及消费心态及各人心目中理想的消费状况。
二、调查范围和内容
1、目标总体和调查总体
目标总体指所有西安市的大学生。
调查总体为根据西安市的大学生实际情况设计形成的抽样框。
2、调查内容
调查内容包括被调查人的消费结构和消费理念两大部分，问题大致包括：月消费额及消费项目、消费方式、购物态度和理念以及消费的自我满意度等。
3．选择调研方法
入室调查法
三、抽样调查设计
第一步：确定抽样方法
调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。
第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置
按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为△P =5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为：
n0=t2*P*Q/△P2≈22*0.5*0.5/0.052=400(人)
根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为：
n1=n0/a=400/0.9≈445(人)
由于多阶段抽样的效率比简单随机抽样的效率低，取设计效应deff=1.35，则全市范围内应调查的样本学生为：
n2= n0*deff=445*1.35=600（人）
（注：设计效应为某个特定抽样设计的.估计量方差v(θ)与相同样本量(不放回)简单随机抽样的估计量方差vsrs(θ)之比。）
各阶段的配置分别为：
初级单元：10个学校
二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室
三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生
第三步：抽样过程 以全西安市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。
第一阶段，先以西安市的每个高等院校为初级单元。按不等概（即每个初级单元被抽取概率不等，大单位被抽中的机率大）的PPS抽样（抽取率与单位大小成比例的多阶段抽样，即按学校的人数确定相应的抽样比率）从中抽取6个学校。
第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行编号，赋予每个寝室一个与编号一样的代码；根据所有的寝室数除以样本量25，确定抽样间距；然后对代码进行随机起点的等距抽样，则被抽中的寝室为样本寝室。
第三阶段，分别在每个样本寝室中，按随机二维数列表抽取4名学生（若寝室的人数不足，就从下一个寝室补充完整）。
四、抽样调查结果。
抽样的方案 篇5
一、教材所处的地位和作用
本节是在学习了前两节简单随机抽样和系统抽样的基础上，结合此两种随机抽样特点和适用范围，针对总体的复杂性，为提高样本的代表性，有学习掌握分层抽样这种随机抽样的必要性；为下节“用样本估计总体”的学习打下了基础．因此本节内容具有承前启后的作用，地位重要。
二、学情分析
本班学生对本章节的基本知识、基本技能掌握情况良好，具体表现在：概念比较清晰，基础扎实，掌握情况总体不错。大部分学生掌握了一定的解题技巧，具有一定的分析问题、解决问题的能力。但也存在着以下缺失：书写不认真，数字抄错。提取有效信息的能力有待加强。两极分化明显：优生与后进生，水平相差较大。大部分学困生却和优等生却相差好几十分，较为悬殊。这是由于学困生的基础和理解能力较差，并进一步导致学习兴趣降低，从而出现了这种两极分化的现象。
三、教学目标（三维目标）
1、知识与技能目标：
（1）理解分层抽样的概念；
（2）掌握分层抽样的一般步骤；
（3）区分简单随机抽样、系统抽样和分层抽样，并选择适当正确的方法进行抽样。
2、过程与方法目标：
通过对现实生活中实际问题进行分层抽样，感知应用数学知识解决实际问题的方法。
3、情感态度与价值观目标：
通过对统计学知识的研究，感知数学知识中“估计”与“精确”性的矛盾统一，培养学生的辩证唯物主义的世界观与价值观。
四、重点与难点
正确理解分层抽样的定义，灵活应用分层抽样抽取样本，并恰当的选择三种抽样方法解决现实生活中的抽样问题。
五、教学方法
因本节内容较简单，且主要内容为概念型知识，故本堂课主要采用讲授法。
六、设计思路
本节课主要依据五步教学法设计，根据实际情况和教学实践添加承前启后的内容，主要激发学生
自主学习和思考的能力，其次是为了让更多的学生当堂吸收本节课的知识。
七、教学过程
教学过程：复习回顾→创设情境，导入新课→启发引导，理性概括→观察感知、例题学习→反思小结、自我提升→课后作业，自主学习→设置思考，埋下伏笔。
（一）复习回顾、设问
问题：上节课学习的系统抽样的基本含义是什么？系统抽样的操作步骤是什么？
思考：设计科学合理的抽样方法，其核心问题是保证抽样公平，并且样本具有好的代表性，如果要调查我校高一学生的平均身高，由于男生一般比女生高，故用简单随机抽样或系统抽样，都可能使样本不具有好的代表性。对于此类抽样问题，我们需要一个更好的抽样方法。
[设计意图]我借助这个环节既复习了前两节课的知识为新课的学习做准备，又引发学生认知冲突，激发学生的求知欲，为新课的教学作好铺垫
（二）创设情景、层层递进
近视率（%）请学生思考探究：假设x地区有高中生2400人，初9085中生10900人，小学生11000人，此地教育部门为了了解8070本地区中小学的近视情况及其形成原因，要从本地区的小6045学生中抽取1%的学生进行调查，你认为应当怎样抽取样50近视率4030本？20xx[设计意图]从现实生活中的问题出发，引起学生兴100小学初中高中趣。问题设计层层递进，难度呈现梯度，可以满足不同水
平学生需要。同时该过程运用了从具体到抽象的方法，为给出分层抽样的定义做准备。
（三）启发引导、形成概念
首先设置讨论
在讨论中学生结合上一环节的具体事例的探讨容易表述出运用分层抽样的方法，但表述过程不具有数学的严谨性是可想而知的。结合学生的表述，教师给出分层抽样定义的规范表达。并结合上一环节的`具体事例与学学生探讨分层抽样要遵循的原则。总结分层抽样的具体的操作步骤。
[设计意图]通过组织讨论，培养学生自主探究，合作交流的能力，培养学生概括归纳能力。通过师生共同探讨对话，深化对分层抽样概念及要遵循的原则的理解，加深对分层抽样过程的理解，利于知识的系统化、条理化。
（四）观察感知、例题学习
例1、x高中共有900人，其中高一年级300人，高二年级200人，高三年级400人，现采用分层抽样抽取容量为45的样本，那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为多少？
例2、一个地区共有5个乡镇，人口3万人，其中人口比例为3：2：5：2：3，从3万人中抽取一个300人的样本，分析x种疾病的发病率，已知这种疾病与不同的地理位置及水土有关，问应采取什么样的方法？并写出具体过程。
请学生解决例1，让学生初步应用分层抽样的知识，理解分层抽样的方法。对于例2学生可以确定采用分层抽样的方法，但对具体过程的书写存在一定疑虑。于是我板书例题2的具体过程，引导学生对具体过程的规范书写。
[设计意图]此题引导学生运用分层抽样，加深理解分层抽样的步骤及优点，巩固知识的掌握。
（五）反思小结、培养能力
[设计意图]小节是一堂课的概括和总结，有利于优化学生的认知结构，把课堂教学传授的知识较快转化为学生的素质，也更进一步培养学生的归纳概括能力。
（六）课后作业，自主学习
必做：课本练习1.2选做：课本练习3
[设计意图]课后作业的布置是为了检验学生对本节课内容的理解和运用程度以及实际接受情况，并促使学生进一步巩固和掌握所学内容。对作业实施分层设置，分必做和选做，利于拓展学生的自主发展的空间
八、教学反思
主要是学生自习为主，老师进行指导，引导学生通过生活中的实际进行自学，参与学习中，合作交流学习本节知识。引入导学案提高高利率。达到了预期的教学效果。
九、板书设计
本节课的板书主要分为两个版块，左半部分为主板，主要书写本节课的标题和主要知识，右半部分为副版，主要用于练习和草稿的书写。板书具体内容根据实际当堂发挥，在此不作具体表述。
（板书设计要求：不仅仅是从表面上要求做到美观、整齐，充分合理地利用板面，更重要的在于板书可以使课堂讲授的主要内容按一定的形式有条理地呈现在黑板上，有助于学生更好地突破难点、掌握重点，进而提高教学质量。）
抽样的方案 篇6
简单随机抽样
一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N)，如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。
直接抽选法。例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。
抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。
另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。下面是随机数字表：
当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重;对于复杂的总体，样本的代表性难以保证;不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。
抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，又不方便。如果标号的签搅拌得不均匀，会导致抽样不公平。而随机数表法的优点与抽签法相同，缺点上当总体容量较大时，仍然不是很方便，但是比抽签法公平，因此这两种方法只适合总体容量较少的抽样类型。
2分层抽样
分层抽样又称分类抽样或类型抽样，是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层)，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本。
分层抽样尽量利用事先掌握的信息，并充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性，这对提高样本的代表性是很重要的。当总体是由差异明显的几部分组成时，往往选择分层抽样的方法。其特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，每个个体被抽到的概率都相等N/M。分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。
下面，是一个实例应用：
某公司要估计某地家用电器的潜在用户。这种商品的消费同居民收入水平相关，因而以家庭年收入为分层基础。假定某地居民为1，000，000户，已确定样本数为1，000户，家庭年收入分10，000元以下，10，000——30，000元;30，000——60，000元，60，000元以上四层，其中收入在10，000元以下家庭户为180，000户，收入在10，000——30，000元家庭户为350，000户，收入在30，000——60，000元家庭户为3000，000户，收入在60，000元以下家庭户为170，000户，应进行如下抽样，如图：
分层抽样与简单随机抽样相比，往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。
总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。
3系统抽样
系统抽样也称为等距抽样、机械抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。是纯随机抽样的变种。在系统抽样中，先将总体从1～N相继编号，并计算抽样距离K=N/n。式中N为总体单位总数，n为样本容量。然后在1～K中抽一随机数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1+K,k1+2K……，直至抽够n个单位为止。
根据总体单位排列方法，系统抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。按照具体实施等距抽样的作法，系统抽样可分为：直线系统抽样、对称系统抽样和循环系统抽样三种。
在定量抽样调查中，系统抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。系统抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。
下面看一个例子，某产品的口味测试，需要运用等距抽样的方法从某校营销专业90名学生中抽选9名进行测试，如下图：
系统抽样方式也不是完美的，它相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。系统抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用系统抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。由此可见，只要抽样者对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。
4整群抽样
整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
整群抽样优点是实施方便、节省经费;整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。
抽样的方案 篇7
一、调查目的
（1）了解**市在校大学生对目前就业形势的关注程度；
（2）了解**市在校学生对创业的态度和创业现状；
（3）了解**市在校大学生的真实想法。
二、调查范围
**市内所有在校学大生。
三、调查对象
**市内所有在校学大学生。
专科生+本科生，全日制在校生。（成教除外）
四、抽样方法设计的原则与特点
抽样设计按照科学、效率、便利的原则。首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的'概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。
五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法
**大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。相应的费用也就较高。但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有充分的依据。
六、抽样方案的类型与单元确定
抽样总体：**市在校大学生
抽样单位：每名在校大学生
样本量：1000名
按学业年级把学生划分为2层
层内每名同学等概率被抽中
1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。
2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。
七、具体调查实施
1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。
2.时间定在中午、下午放学之后。
3.随机拦截发放问卷
八、误差的估计
在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。
抽样的方案 篇8
一、抽样调查目的
根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解昌平区大学生的媒体接触状况，并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求，并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。
二、调查范围和调查内容
（1） 目标总体和调查总体
目标总体：地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大
学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生，不包括各种成人性质的进修生和自修生。
调查总体：调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。
（2） 样本容量的确定
根据最普遍的中型调查样本人数在300-1000之间确定，此次调查抽样样本规模控制在760左右。
由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少，其它学校在校生人数差距不大，则每个学校样本人数暂定为，外交学院样本数为40，其他学校样本数为120。
（3） 调查内容
调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业；对不同媒体的使用时长情况；选择不同媒体的原因；对不同媒体的接受程度与喜爱程度；对不同媒体的态度和看法。
三、抽样方法
调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。
具体步骤：
（1）从学校中抽取宿舍楼
将每个学校的寝室楼分别编号，按照每栋楼所住学生的比例，进行PPS抽样，抽取4-6栋寝室楼（即若一栋楼住的人少，则抽取寝室楼数目更多）；
（2）从宿舍楼中抽取寝室
将抽中的寝室楼的所有寝室进行编号，进行系统抽样，抽出10-15间寝室；
（3）从寝室中抽取学生样本
在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号，进行简单随机抽样，每间寝室抽取2名大学生。
四、数据的录入和处理
在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，在进行数据录入过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用SPSS对抽样结果进行汇总整理和分析。
五、其他事项
若抽取的寝室人员不足2人，不足人数顺延至编号的下一间寝室进行简单随机抽样。 考虑到抽样估计技术的繁杂及使用习惯，暂略区间估计。